簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "電腦視覺".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"


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    1

    先進卷積式神經網路應用於深度學習及影像通用分類
    • 電機工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 劉博獻 指導教授: 蘇順豐
    • 深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中,最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN),不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識,近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而,此些技術相較…
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    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    雙重注意力神經網路技術於人臉偽造影片檢測之應用
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 羅奕翔 指導教授: 陳俊良
    • 隨著深度學習技術的成熟,深偽(Deepfake)被廣泛應用於影像編輯技術,創造出一個新的影音環境。運用該技術製作出來的影片大部分是惡意內容,即色情換臉、製作假新聞影片等。這些影片在網路上流竄,這不僅…
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